Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов — В доступной форме приведено описание основных разделов теории вероятностей и математической статистики, предусмотренных учебной программой дисциплины в соответствии с государственным образовательным стандартом по специальностям 080105.65 "Финансы и кредит" и 080109.65 "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Изложение теории сопровождается большим количеством графического иллюстративного материала и решением примеров экономической направленности.
Предназначено для студентов вузов по экономическим специальностям всех форм обучения.

Название: Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов
Автор: Карлов А. М.
Издательство: КноРус
Год: 2011
Страниц: 260
Формат: PDF
Размер: 29,7 Мб
ISBN: 978-5-406-00267-4
Качество: Отличное
Язык: Русский

Содержание:

Введение
Глава 1. Понятие случайных событий, вероятности событий
1.1. Случайные события
1.2. Вероятность случайного события
1.3. Основные теоремы теории вероятностей
1.4. Примеры решения задач
Вопросы для самоконтроля
Глава 2. Дискретные случайные величины
2.1. Основные понятия о дискретных случайных величинах
2.2. Закон распределения вероятностей дискретных случайных величин
2.3. Интегральная функция распределения дискретных случайных величин
2.4. Числовые характеристики дискретных случайных величин
2.5. Основные законы распределения дискретных случайных величин
2.6. Закон распределения системы дискретных случайных величин
2.7. Примеры решения задач
Вопросы для самоконтроля
Глава 3. Непрерывные случайные величины
3.1. Основные понятия о непрерывных случайных величинах
3.2. Плотность вероятности и функция распределения непрерывных случайных величин
3.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
3.4. Законы распределения непрерывных случайных величин
3.5. Закон распределения системы двух непрерывных случайных величин
3.6. Плотности вероятности составляющих системы непрерывных случайных величин
3.7. Моменты распределения системы непрерывных случайных величин
3.8. Двумерная плотность вероятности системы нормально распределенных случайных величин
3.9. Примеры решения задач
Вопросы для самоконтроля
Глава 4. Функциональные преобразования непрерывных случайных величин
4.1. Плотность вероятности функции одного случайного аргумента
4.2. Функциональное преобразование системы непрерывных случайных величин
4.3. Математическое ожидание и дисперсия функции случайных величин
4.4. Корреляционный момент случайных величин после их функционального преобразования
4.5. Примеры решения задач
Вопросы для самоконтроля
Глава 5. Основы теории случайных процессов
5.1. Основные понятия и классификация случайных процессов
5.2. Вероятностное описание непрерывных случайных процессов
5.3. Моменты распределения случайных процессов
5.4. Стационарные случайные процессы
5.5. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов
5.6. Взаимная функция корреляции случайных процессов
5.7. Примеры решения задач
Вопросы для самоконтроля
Глава 6. Элементы математической статистики
6.1. Основные задачи математической статистики
6.2. Построение экспериментальных законов распределения случайных величин
6.3. Точечные оценки параметров распределения
6.4. Статистическая проверка гипотезы о законе распределения
6.5. Корреляционный анализ выборочной совокупности
6.6. Примеры решения задач
Вопросы для самоконтроля
Список литературы
Приложения