Анализ и обработка данных. Специальный справочник — Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы.
Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации.

Название: Анализ и обработка данных. Специальный справочник
Автор: Гайдышев И.
Издательство: СПб: Питер
Год: 2001
Страниц: 752
Формат: PDF
Размер: 29,97 Мб
ISBN: 5-318-00220-X
Качество: Отличное

Содержание:

Введение
От издательства
Глава 1. Статистики эмпирического ряда
Глава 2. Проверка гипотез
Глава 3. Дисперсионный анализ
Глава 4. Теория распределений
Глава 5. Корреляционный анализ
Глава 6. Методы снижения размерности
Глава 7. Факторный анализ
Глава 8. Распознавание образов без обучения
Глава 9. Распознавание образов с обучением
Глава 10. Многомерное шкалирование
Глава 11. Методы теории информации
Глава 12. Планирование эксперимента
Глава 13. Линейная алгебра
Глава 14. Методы теории множеств
Глава 15. Аппроксимация зависимостей
Глава 16. Дифференциальное и интегральное исчисления
Глава 17. Прочие математические алгоритмы
Глава 18. Реализация программы анализа данных
Заключение
Литература
Приложение. Заголовочный файл
Алфавитный указатель